王志刚 | ( frogchou )

“道理人人皆知，行之不易者，非理之弱，而是心之贼未除。”
今天偶然翻到曾仕强教授的一段讲座，点开后却发现，播放量寥寥，关注者亦不多。一时间，心中浮现出一丝怅然，也引发了我一连串的思考。

我开发了一个免费的公共服务，名字很简单：语录。

它不是为了商业，不为名利，只是为了回应内心深处那一点不肯熄灭的愿望——

愿为天下守一盏灯，微弱却真诚，照亮迷失者的方向，温暖每一个沉默灵魂的夜晚。

圣人的话，不是可以解释的教条，不是可以套用的标准答案。它如夜空繁星，遥遥指引，却不替你丈量脚下的路。试图解释，便落入语言的陷阱，一旦以话语为之设限，便失了本心之灵动。真正的领悟，是在无声中悄然展开的，如风过林梢，如露润心田。它无需解释，一旦动念解释，便是以今我之狭见，欲度古圣之深意——终究未免画地为牢，自误误人。

在现代城市的一隅，黄昏落下。与几位同僚刚… 更多

当代社会中，人工智能技术的迅猛发展引发了一种新型的技术崇拜现象。许多人将AI视为解决一切问题的万能钥匙，甚至赋予其近乎神秘的力量。这种现象与马克思所批判的商品拜物教有着惊人的相似之处。在马克思看来，资本主义社会中，人们将自己创造的商品赋予了神秘的力量，而忘记了这些商品本质上是人类劳动的产物。同样，今天的AI崇拜者将技术神化，忽视了技术背后的真正力量——人类社会实践本身。

过去几年，人工智能应用呈现爆炸式增长。一个明显例子是ChatGPT——这款由OpenAI推出的对话模型在发布仅两个月后月活用户突破1亿，成为史上用户增长最快的消费级应用 (史上增速最快消费级应用，ChatGPT月活用户突破1亿澎湃号·湃客澎湃新闻-The Paper)。AI的迅猛发展让各行各业都在思考如何将其融入业务。然而，热潮之下也有浮躁与挑战。调查显示，许多企业在AI上的投入尚未获得理想回报：2024年只有47%的受访IT领导者认为他们的AI项目实现了盈利 (ROI remains elusive for enterprise AI plans despite progress | CIO Dive)。一些项目甚至因为效果不佳而中途夭折，比如IBM耗资数十亿美元打造的Watson肿瘤诊疗系统曾被曝出推荐“不安全或错误”的治疗方案，未能达到预期 (IBM’s Watson recommended ‘unsafe and incorrect’ treatments for cancer patients, investigation reveals) (IBM’s Watson recommended ‘unsafe and incorrect’ treatments for cancer patients, investigation reveals)。显然，AI应用既有潜在高回报，也充满风险和不确定性。如何系统化地开发AI应用，在避开陷阱的同时有效落地价值？ 这正是我们今天讨论的核心。接下来，我将结合方法论框架和实际案例，为大家介绍AI应用开发的思路及最佳实践，以帮助各位在日常工作中更好地规划和实施AI项目。

关于AI能否完全代替人类编写代码的问题，确实存在深层的技术哲学矛盾，需要从多个维度进行分析：

现有的业务系统数据通常存储在数据库中，而AI大模型本身并不具备直接访问数据库的能力。因此，需要通过接口将数据库中的数据查询出来，再传递给大模型进行进一步分析与处理。由于人类语言对数据需求的表达较为随意，首先需要将用户的意图转换为合适的SQL查询语句，并通过接口执行查询操作。查询结果返回后，AI大模型会根据需求进行处理，并以友好的方式输出结果。

为了开发一款能够 24 小时在线的微信聊天机器人，在我无法及时回复消息时，自动向对方提供我的日程安排、最新动态和基本信息，并能陪伴聊天解闷，甚至提供 IP 地址归属地查询、经典语录查询等常用工具功能，我选择了以下三个开源框架

绕企业价值观“利他”展开，强调其不仅是企业核心信念，更是员工行为准则。演讲首先从记忆与实践的差异入手，指出仅记住价值观并不足够，需要将其付诸实践。通过分析社会背景，解释“利他”提出的必要性，并阐述这一价值观如何帮助公司在缺乏信任与利己主义盛行的社会中建立独特定位。随后，以《大学》中的“格物致知”为核心理念，结合王阳明的知行合一理论，提出实践利他的方法：从提升自身能力开始，影响身边人，逐步扩大到整个公司和社会。最后，演讲呼吁员工从本职工作出发，通过努力践行“利他”，共同创造美好未来。