王志刚 | ( frogchou )

当代社会中，人工智能技术的迅猛发展引发了一种新型的技术崇拜现象。许多人将AI视为解决一切问题的万能钥匙，甚至赋予其近乎神秘的力量。这种现象与马克思所批判的商品拜物教有着惊人的相似之处。在马克思看来，资本主义社会中，人们将自己创造的商品赋予了神秘的力量，而忘记了这些商品本质上是人类劳动的产物。同样，今天的AI崇拜者将技术神化，忽视了技术背后的真正力量——人类社会实践本身。

过去几年，人工智能应用呈现爆炸式增长。一个明显例子是ChatGPT——这款由OpenAI推出的对话模型在发布仅两个月后月活用户突破1亿，成为史上用户增长最快的消费级应用 (史上增速最快消费级应用，ChatGPT月活用户突破1亿澎湃号·湃客澎湃新闻-The Paper)。AI的迅猛发展让各行各业都在思考如何将其融入业务。然而，热潮之下也有浮躁与挑战。调查显示，许多企业在AI上的投入尚未获得理想回报：2024年只有47%的受访IT领导者认为他们的AI项目实现了盈利 (ROI remains elusive for enterprise AI plans despite progress | CIO Dive)。一些项目甚至因为效果不佳而中途夭折，比如IBM耗资数十亿美元打造的Watson肿瘤诊疗系统曾被曝出推荐“不安全或错误”的治疗方案，未能达到预期 (IBM’s Watson recommended ‘unsafe and incorrect’ treatments for cancer patients, investigation reveals) (IBM’s Watson recommended ‘unsafe and incorrect’ treatments for cancer patients, investigation reveals)。显然，AI应用既有潜在高回报，也充满风险和不确定性。如何系统化地开发AI应用，在避开陷阱的同时有效落地价值？ 这正是我们今天讨论的核心。接下来，我将结合方法论框架和实际案例，为大家介绍AI应用开发的思路及最佳实践，以帮助各位在日常工作中更好地规划和实施AI项目。

关于AI能否完全代替人类编写代码的问题，确实存在深层的技术哲学矛盾，需要从多个维度进行分析：

现有的业务系统数据通常存储在数据库中，而AI大模型本身并不具备直接访问数据库的能力。因此，需要通过接口将数据库中的数据查询出来，再传递给大模型进行进一步分析与处理。由于人类语言对数据需求的表达较为随意，首先需要将用户的意图转换为合适的SQL查询语句，并通过接口执行查询操作。查询结果返回后，AI大模型会根据需求进行处理，并以友好的方式输出结果。

为了开发一款能够 24 小时在线的微信聊天机器人，在我无法及时回复消息时，自动向对方提供我的日程安排、最新动态和基本信息，并能陪伴聊天解闷，甚至提供 IP 地址归属地查询、经典语录查询等常用工具功能，我选择了以下三个开源框架

绕企业价值观“利他”展开，强调其不仅是企业核心信念，更是员工行为准则。演讲首先从记忆与实践的差异入手，指出仅记住价值观并不足够，需要将其付诸实践。通过分析社会背景，解释“利他”提出的必要性，并阐述这一价值观如何帮助公司在缺乏信任与利己主义盛行的社会中建立独特定位。随后，以《大学》中的“格物致知”为核心理念，结合王阳明的知行合一理论，提出实践利他的方法：从提升自身能力开始，影响身边人，逐步扩大到整个公司和社会。最后，演讲呼吁员工从本职工作出发，通过努力践行“利他”，共同创造美好未来。

在日常开发中，IP地址解析是一个常见需求。例如，分析访问我博客的访客IP归属地，识别和追踪攻击服务器的恶意IP来源等。为更好地管理和防护网站，我决定搭建一套自有的IP地址查询服务，既能提高稳定性，也能节约成本。

自从我有了一台VPS和一个固定的IP地址后，我已经抛弃花生壳等一类的动态域名解析服务，转而自己搭建了一套动态域名解析服务。如果你有一个域名（这是必要的前提），并且希望将其解析到一个动态IP（即IP地址会变化的地址），你可以使用我的动态域名解析服务，轻松实现这一需求，而无需复杂的设置或安装额外的软件

在日常工作和学习中，我们常常需要频繁地处理各种信息，快速获取知识和解答问题成为了提升效率的重要需求。为了满足这一需求，我发布了一个开源项目 AI Clipboard ——一款基于 AI 的智能剪切板工具，它不仅简化了信息处理的流程，还提升了用户的知识获取体验。

在日常工作中，尤其是快速处理信息时，我们可能需要对屏幕上的图像进行快速分析，比如解析截图中的文字、标志、图表等内容。然而，将截图内容粘贴到特定软件中进行分析往往繁琐耗时，不利于提升工作效率。