相关链接：
https://openai.com/index/introducing-canvas/1. 特点（解决问题）
canvas是openai最新发布的一种人类和大模型的交互方式，相对于传统的通过聊天窗口和大模型进行交互的方式，canvas主要在写作和代码编写侧面上带来了巨大的提升。它突破了简单的聊天交互，对更复杂的项目提供的支持，例如写作和编码。
[!NOTE]
大家每天都使用Chatgpt来写作和代码。尽管聊天界面易于使用，并且可以很好地适用于许多任务，但是当我们想从事需要编辑和修订的项目时，它是有限的。canvas为这种工作提供了新的界面。
使用canvas，Chatgpt可以更好地了解你要完成的工作的背景。你可以突出显示特定的部分，以准确指出你要关注的chatgpt。就像复制编辑器或代码审阅者一样，它可以在整个项目中给出内联反馈和建议。
可以在canvas中控制项目。可以直接编辑文本或代码。通过快捷方式来要求Chatgpt调整写作长度，调试代码并快速执行其他有用的操作。通过使用canvas中的“后退”按钮来恢复工作的先前版本。
当Chatgpt检测到可能有帮助的情况时，canvas模式会自动打开。可以在提示中加入“use canvas”以打开canvas并使用它来处理现有项目。
写作方面的特点：
- 建议编辑：CHATGPT提供内联建议和反馈。
- 调整长度：编辑文档长度以短或更长。
- 更改输出风格水平：调整从幼儿园到研究生院的水平。
- 检查：检查语法，清晰度和一致性。
- 添加表情符号：添加相关的表情符号以进行重点和颜色。
编码方面的特点：
- 优化代码：ChatGPT提供了内联建议以改进您的代码。
- 添加日志：插入打印语句以帮助您调试和理解代码。
- 添加注释：将注释添加到代码中，以使其更容易理解。
- 修复错误：检测并重写有问题的代码以解决错误。
- 转换到一种语言：将代码转换为JavaScript，Typescript，Python，Java，C ++或PHP。
其他特点：
特点：
- 基于gpt-4o
- 有效提升在写作和编码方面的协作效率
- 版本控制
2. 使用方式
openai chatgptplus用户
选择“GPT-4o with canvas”
3. 成功应用案例
3.1 演示canvas代码能力
use canvas
<角色>
你是一个优秀的程序员，正在编写一个单体python程序，这个程序将用户剪切板中的图片发送到openai的api接口用于分析图片的内容。这个程序最终会被打包成一个exe程序。
<任务>
1、程序监听用户的键盘操作，当用户按住ctrl键并且向下侧滑动鼠标滚轮时触发一个方法。
2、触发的方法负责查看用户剪切板内容是否是图片，如果是则将图片发送到api接口，否则不进行任何操作。
3、程序内置一个提示词，内容是：帮我分析图片中的内容。
4、当程序接收到api接口返回的信息时，弹出一个窗口，显示接口返回的json数据中的content信息。
<接口调用示例>
接口请求示例：
iimg_base64=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
curl http://d.frogchou.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-4o",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": PROMPT},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "data:image/jpeg;base64,${img_base64}"
},
},
],
}
],
"max_tokens": 300,
}'接口响应示例：
{
"id": "chatcmpl-123",
"object": "chat.completion",
"created": 1677652288,
"model": "gpt-4o-mini",
"system_fingerprint": "fp_44709d6fcb",
"choices": [{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "\n\nThis image shows a wooden boardwalk extending through a lush green marshland.",
},
"logprobs": null,
"finish_reason": "stop"
}],
"usage": {
"prompt_tokens": 9,
"completion_tokens": 12,
"total_tokens": 21,
"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 0
}
}
}4. 意义
“canvas”模式的推出，极大地提升了用户与GPT模型在写作和代码编写过程中的交互体验，为复杂项目的编辑、修改、审阅等工作提供了便利。与传统的聊天模式相比，canvas模式不仅更加直观和高效，还提供了细粒度的控制和协作能力，帮助用户更好地处理需要多次编辑和反复修改的任务。在实际应用中，canvas可以有效帮助软件开发人员进行代码优化与调试，或者为内容创作者提供有针对性的写作建议，极大地提升工作效率，减少反复沟通的成本。